Искусственный интеллект, ChatGPT и распознавание образов / Шелия Губерман
00:00 Intro
01:14 Представление госта
08:31 Распознавание образов и ошибки распознавания образов
15:29 Искусственный интеллект и галлюцинации ИИ
21:19 Гештальт-персепшен и искусственный интеллект
25:12 Использование ИИ в геологии
29:54 Перспективы ИИ
31:56 Искусственный интеллект и его развитие / перспективы ИИ / Московская школа ИИ
37:17 ИИ для поиска нефти
Статья Шели Айзековича: https://dzen.ru/a/ZlbXzzBBSlv5VW-p
Про Цетлин-машины: https://tsetlinmachine.org/
Комментарий редакции
Основные тезисы из беседы:
1. Современный искусственный интеллект (ИИ) основан на нейронных сетях и машинном обучении, но это не настоящий интеллект.
2. Существующие методы ИИ хорошо работают для распознавания образов и обработки больших данных, но не способны к настоящему обобщению и пониманию.
3. Проблема "галлюцинаций" ИИ связана с особенностями обучения на больших наборах данных и неспособностью правильно обобщать информацию.
4. Московская школа ИИ предлагала альтернативные подходы, основанные на более глубоком понимании сути задач и адекватном описании объектов.
5. Для создания настоящего ИИ необходимо правильно ставить задачи и глубоко понимать предметную область, а не просто применять математические методы.
6. Существующие методы ИИ имеют ограничения и могут совершать "идиотские ошибки", что говорит об отсутствии настоящего интеллекта.
7. Перспективные методы ИИ часто не используются из-за консерватизма и нежелания рисковать в коммерческих и научных кругах.
Вывод: По мнению эксперта, современный ИИ, несмотря на впечатляющие результаты в некоторых областях, далек от настоящего интеллекта. Для создания более совершенного ИИ необходимы новые подходы, основанные на более глубоком понимании природы интеллекта и конкретных задач, а не просто на улучшении существующих алгоритмов машинного обучения.
