Способен ли ГИИ двигать технологический прогресс?
Никто и никогда не инвестировал в R&D, связанные с ГИИ так, как это делают технологические компании и ни одна технология не развивалась так быстро, как ГИИ.
Именно LLM развернули тренд на американском рынке акций в 2023 и не дали уйти ниже 4000 пунктов с закреплением в области 3200-3800 (там, где рынок должен находиться в соответствии с балансом ликвидности и корпоративными отчетами). Я на протяжении всего 2024 года объяснял и подробно показывал реальную стоимость рынка и масштаб переоценки.
В моменте почти 30 трлн избыточной капитализации рынка от справедливой оценки рынка (и только по США) прямо или косвенно было обусловлено хайп поглощением, связанным с LLM, создавшего триггер для пожирания других нарративов «экономика прекрасна, а будет еще лучше и тд».
ТОП 8 компаний (Apple, Nvidia, Microsoft, Google, Meta, Amazon, Tesla и Broadcom) имели совокупную капитализацию почти 19 трлн на торгах 6 января 2025 – в 2.8 раза больше, чем два года назад. Памп связан с масштабными анонсами LLM со стороны почти всех компаний в декабре 2024.
Тема невероятно важная, наверное, нет ничего важнее сейчас с точки зрения влияния на экономику и технологии.
Общественный хайп будет, как возрождаться, так и утихать, но нельзя отменить и обратить импульс, сформированный быстрым стартом технологии, поэтому движение будет, но в каком направлении и как это повлияет на экономику и технологический прогресс?
Я следил за технологией с самых первых дней глобального внедрения и тестировал все без исключения топовые LLM практически сразу после выхода и у меня есть, что сказать по этому поводу.
Первое, что следует отметить: ГИИ генерируют ответы, включая результаты математических операций, опираясь на вероятностные связи между токенами, сформированные в процессе обучения и иерархию внедренных весов.
Это означает, что при решении математических или любых других точных задач модель полагается на распознанные в обучающих данных паттерны, а не на выполнение явных расчетных вычислений.
Это можно представить как комбинацию:
1. Распознавания математической задачи и её структуры
2. Применения выученных математических правил и закономерностей
3. Генерации ответа на основе этих правил.
Поскольку ГИИ не выполняют прямые вычисления, их ответы на вопросы, связанные с расчетами, могут быть неточными, особенно для сложных или нестандартных задач. Это касается любых задач (не только в физике, математике, программировании, химии, биологии и других точных науках), но и по юриспруденции, экономике и т.д.
Комментарий редакции
Ключевые тезисы:
1. Инвестиции и влияние на рынок:
- Беспрецедентный уровень инвестиций в ИИ со стороны технологических компаний
- LLM значительно повлияли на американский рынок акций в 2023 году
- Топ-8 технологических компаний достигли капитализации около 19 трлн долларов к январю 2025
- Создался пузырь с избыточной капитализацией около 30 трлн долларов
2. Технические ограничения ГИИ:
- Работает на основе вероятностных связей между токенами
- Не выполняет прямые вычисления, а использует выученные паттерны
- Ограничен рамками обученной модели
- Зависит от качества обучающих данных
- Не способен к истинному пониманию причинно-следственных связей
- Не обладает контекстной гибкостью
- Затрудняется в работе с неопределенностью
- Не может создавать принципиально новые концепции
Вывод:
Несмотря на огромные инвестиции и влияние на фондовый рынок, текущие системы ГИИ имеют фундаментальные ограничения, которые ставят под сомнение их способность самостоятельно двигать технологический прогресс. Автор считает, что ГИИ будет служить скорее вспомогательным инструментом, дополняющим существующие технологии, а не самостоятельным двигателем прогресса. При этом наблюдается значительный разрыв между рыночной оценкой компаний, связанных с ИИ, и реальными технологическими возможностями систем искусственного интеллекта, что может указывать на формирование рыночного пузыря.
ГИИ работает в рамках обученной модели и не может выйти за пределы базовых принципов, на которых он обучен.
ГИИ не обладает истинным пониманием причинно-следственных связей, не способен выстраивать сложные и многоуровневые динамические связи и иерархические модели.
Эффективность ИИ напрямую связана с качеством данных, на которых он обучен. Некачественные, ошибочные данные и/или синтетические данные, сгенерированных самой LLM при изначально ошибочных интерпретациях, создают неконтролируемую эскалацию неэффективности LLM.
ГИИ не обладает контекстной гибкостью и не может адаптивно менять стратегии решения задач в зависимости от меняющихся внешних условий, которые не были представлены в обучающих данных.
ГИИ ограничен в понимании неоднозначности и неопределенности - он стремится найти наиболее вероятный ответ на основе обучающих данных, но затрудняется в работе с принципиально неопределенными ситуациями, где требуется истинное понимание контекста.
ГИИ не способен к подлинной абстракции и концептуализации - он оперирует паттернами и корреляциями, но не может создавать принципиально новые абстрактные концепции или категории мышления – его "творческие" решения всегда являются рекомбинацией существующих элементов из обучающих данных, без создания принципиально новых смыслов.
Способен ли ГИИ существенно двигать технологический прогресс? Не уверен, но я точно знаю и полностью уверен, что LLM станут отличным помощником и дополнением к существующим инструментам, помогая технологическому прогрессу.
Елена Касперская против Чубайса и Грефа :
https://gull-25.livejournal.com/587072.html
О подобном , но по другому.
Всё, что надо знать про ГИИ :
https://www.youtube.com/watch?v=GF5tl0x1v34
Многие путаются, думая что вОрон – это ворОна мужского рода. Но, нет. Это отдельный вид, вершина эволюции врановых и вообще, самая умная птица. Встречается очень редко в городах. Но, даже ворОны очень умны лично и способны к сложным (слаженным) действиям в сообществе. Как я понял, с ними лучше не ссориться, а нужно договориваться. Иначе они будут мстить всей стаей. Например, будут переворачивать горшки с саженцами (отстрел не наш метод).
Главное, не учить домашнего вОрона или ворОну вОрОвать чужие ценности. Можно научить собирать и приносить цветные металлы (медь, аллюминиевую проволоку).
Ворон, ворона, врановые, врать, воровать, ворожить, ворог, вражда, воротить, ворочать. Где есть этимологическая связь, а где – нет? Посмотрю…
У меня есть знакомая ворона Каркуша.
“Воробей” туда-же. :-)
У меня Нюша равнодушна к ворОнам и голубям. Функция “хищник” просыпается к другим птичкам. Аж до позы “суслик”. Не знаю, почему.
2-3 вороны могут затерроризировать кошку. Пока одна ворона будет дразнить спереди, вторая нападёт сзади, третья – сверху. При этом, они очень злопамятные и мстительные.
Кошки это понимают и предпочитают не связываться с воронами.
Скорее всего, Нюша не большая кошка и рассчитывает силы, т.к. управиться с голубем, тем более с вороной, ей будет ох как трудно, если вообще возможно. А зачем ей это, когда есть воробьи…
и Жора.)))))))))
Жора в первую очередь))) Если бы у меня был такой Жора, я бы даже мышей не ловил!
Ато!
До 5кг. Притащила мне белку, сойку и сороку.
Одна из моих кошек весом 2,5кг. притащила зайца в два раза тяжелее себя.
Ну не врите, Сан Саныч, зайца вам кошка притащила, она что у вас охотничья!
У меня контора в Ботаническом саду (только я не ботаник). Там в тёмное время суток толпами бегают зайцы, ежи, белки, куньи. Кошки на молодых зайцев охотятся. Одолеть матёрого крупного зайца кошке сложно. Но молодняк – это добыча.
Ну, Сан Саныч, хоть прям едь к вам в Ботанический сад!
Если бы ты меня кормил, я бы тебе две сороки приволок!
Кормлю 3р. в день. И балую вкусняшками. Уже получил замечание про толстую кошку.
С таким режимом и рационом ты бы “не шмогла”.
Вчера Нюша попыталась вздерябкаться на своё любимое дерево. До половины получилось..
Три раза в день!!! Я бы – шмог!!!
Надеюсь ты её натуральной едой кормишь?
Стала бы она ему сорок с белками носить, если не натуральной!
Так она ж только носит,а не ест.
У бабушки в селе был кот,тоже носил,но не ел,был ….. борщезависимым)))).
Нет. Наполовину. Кто-то её приучил к определённому виду корма.
Несколько раз пытался “перебить” альтернативным выбором. Так она сначала ест корм, а потом “догоняется” натуралкой. Поэтому курочкой, мяском и рыбкой кормлю с руки. Очень аккуратно берёт с руки по сравнению с котами. Дама.
Из перечисленных вами вариантов, несомненная связь есть в одном случае: ворон – воровать (вор). Сейчас уже трудно понять, какое слово появилось раньше и какое от какого произошло, “вор” от “ворон” или наоборот, (но это не так уж важно), но то, что это прямосвязанные между собой слова, сомнений нет. Поверхностно, сюда-же просится и “ворог”, но это уже 50 на 50.
Ворона не нужно учить воровать чужие вещи – у него это в крови. Но научить приносить вам уворованное тоже не выйдет – эта птица не будет на вас работать. Вы можете уворовать уворованное у ворона, если он у вас живёт… Но вот будет ли он после этого жить у вас…
Читал про один случай, когда мужик научил ворону воровать ценные вещи в обмен на вкусняшки. Или ворона-ворон приносила свои “игрушки” человеку в знак благодарности.
Заметьте, Сан Саныч: “в обмен” и “в знак благодарности”! Т.е. птица понимает выгоду от обмена но и умеет быть благодарной…
Откуда и почему, думаете, пошло выражение: “вот ты ворона” или “проворонил” – именно от сюда и именно потому, что ворона это низшее звено в семействе врановых. Ворона берёт частотой попыток, которые у неё часто заканчивается неудачей. Ворон – действует наверняка: сто раз примерится, выждет время и сворует. Да так, что этого и видеть никто не будет. Это прада.
ВорОны не в первый раз воруют миску у кошки и тащат на крышу. Лучше на улице не оставлять. Правда, корм в миске по дороге на крышу рассыпается. Что можно сказать про кошку? Кошка проворонила миску?
Сан Саныч, я не по теме кошек и ворон. Посмотрите про флот :
https://masterok.livejournal.com/11752911.html
А ещё тема, похожая, – про применение ВДВ. Последние учения с массовой выброской десанта из 76-х Шойгу показывал Путину кажется, в 2022 г.
На сегодня даже вертолётная доставка чревата.
Что дальше ?
На Балтийском и Черноморском флотах крупные корабли не нужны. Там везде могут достать БЭКи, противокорабельные ракеты, авиация.
Но, это плохая новость и для НАТО. Этот фокус сможет провернуть Россия для защиты своего побережья. Ведь если не брать во внимание атомные подводные лодки, то по обычным кораблям и их новизне НАТО многократно превосходит Россию. БЭКи со спутниковым наведением и ИИ позволят нивелировать превосходство НАТО, если Россия сделает правильные выводы из неприятных уроков. По крайне мере, сможет защитить своё побережье с помощью БЭКов, БПЛА, ракет, мин, подводных аппаратов. При наличии “прокси” на торговых путях можно закошмарить морскую торговлю и порезать кабеля, трубопроводы.
Когда после русско-японской войны появились подводные лодки и “Дредноут”, все корабли предыдущего поколения оказались старых хламом. Это уменьшило негативный эффект от разгрома русского флота. Началось создание новых флотов “с чистого листа”. Сейчас происходит нечто подобное.
Конечно можно сказать, что кошка проворонила миску. А ворона – содержимое миски, пока тащила её на крышу. Ворон такой хернёй даже заморачиваться бы не стал, пришёл бы ночью и спокойно всё съел!